京都大学团队分析了大量的医学数据，期望能够寻找到更好的癌症治疗方法。将这些数据进行综合管理，包括电子病历、患者感受到的治疗副作用数据以及基因数据。了解抗癌剂对何种患者有效，以及何种检查值的患者预后不理想。如果这项研究可以成功，在日本全国各地都能够接受优质的医疗，有希望减少“医疗差距”。
根据患者个人的体质以及病情开具不同药物的医疗就是“定制医疗”。这种为实现理想疗法，而将医疗与IT进行融合的研究正在努力开展。13年9月，京都大学医学部附属医院内开设了“cancer bio bank”。
研究团队通过探究电子病历等临床信息与癌症患者肿瘤组织基因等的关联，开发更加有效、副作用更少的疗法，以及新药。14年4月，介绍基因银行数据分析的公益讲座—“临床系统肿瘤学”开讲，集结了数据分析领域的专家。
运用基因分析装置将得出的基因信息存储在医院的服务器内。可以分析对某种药物无效的患者基因有何特点，分析各种数据间的关联性。
虽然都叫做癌症，实际上分为各种类型。例如，同样是胃癌，也会根据细胞分化的模式分为腺癌与扁平上皮癌等。同样的药物也有容易见效的患者以及很难见效的患者。另外，接受治疗也可能引起基因的变化。通过仔细研究这些数据，可以探索出更适合每个人的疗法。调查癌症患者基因的项目正在世界各地推进。不过，使用何种药物引起什么变化，将临床信息结合分析的案例非常少。
收集血液中血浆DNA信息也是本次基因银行的特征。血浆中的DNA极有可能是从肿瘤中流出的。京都大学医学部附属医院癌症研究中心住院部部长、肿瘤药物治疗学教授武藤学教授讲到，如果癌症的病期能够通过血液分析实现，那么“对于现在必须通过手术等方式采取组织诊断的患者来说，无疑多了一种选择。”
13年12月本项目正式启动。14年7月为止收集了267人的诊疗数据及活体组织。最终收集了1000多名各种癌症患者的数据。
如今项目还需要国家的拨款，但是将来有望实现自负盈亏。如果能够做成携带特殊基因的患者以及药物无法起效患者的名单，那么制药企业在进行药物试验时，也可以向有关患者进行推荐。根据数据分析，制成针对每名患者适合的治疗流程，也就是“治疗算法”，这种系统需要有偿使用。
研究机构在14年以过去收集的数据为基础，将容易分析的数据做成算法，3年后将以本次收集的数据作为基础，开发更加复杂的算法。
“如果算法开发完成，那么医生数量较少的地区，医疗水平也能够提高，进而能够提高整个国家的医疗水平”武藤教授指出。
当然，这种方法只是未来癌症治疗的方向。对于癌症，最好的方法还是早期发现。推荐二十一秒健康的日本合作医院，该院拥有10年以上的体检经验，是您可以信赖的选择。
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